E’ stato pubblicato sulla rivista internazionale Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics, un lavoro scientifico delle Dr.sse Marianna Milano e Chiara Zucco, Assegniste di Ricerca del Dipartimento di Scienze Mediche e Chirurgiche, dal titolo " COVID-19 Community Temporal Visualizer: a new methodology for the network-based analysis and visualization of COVID-19 data ".

Il lavoro scientifico presenta uno strumento software per l’analisi temporale di dati COVID-19 e per l’identificazione di regioni aventi comportamento simile nella risposta alla pandemia, basato su una rappresentazione a grafo dei dati COVID-19 e su algoritmi di community detection.

Lo strumento è stata applicato per analizzare i dati COVID-19 e i dati climatici delle Regioni italiane nel due ondate pandemiche del 24 Febbraio – 26 Aprile 2020 e del 28 Settembre –29 Novembre, 2020, consentendo di identificare comunità di regioni che, seppur distanti geograficamente, hanno avuto un comportamento simile durante la pandemia. L‘integrazione dei dati climatici ha consentito inoltre di valutare qualitativamente l’impatto del clima su tali comunità di regioni.

Milano, M., Zucco, C. & Cannataro, M. COVID-19 Community Temporal Visualizer: a new methodology for the network-based analysis and visualization of COVID-19 data. Netw Model Anal Health Inform Bioinforma 10, 46 (2021). https://doi.org/10.1007/s13721-021-00323-5